Inżynier systemu komputerowego rozpoznawania obrazów

O tym zawodzie

Inżynierowie ds. rozpoznawania obrazów badają, projektują, opracowują i testują algorytmy sztucznej inteligencji oraz prymitywne technologie uczenia się maszyn, które rozpoznają treść obrazów cyfrowych na podstawie dużego zbioru danych. Wykorzystują te procesy do rozwiązywania różnych rzeczywistych problemów związanych między innymi z bezpieczeństwem, jazdą autonomiczną, zautomatyzowaną produkcją, klasyfikacją obrazów cyfrowych, przetwarzaniem obrazów medycznych oraz diagnoz itp.

Kluczowe umiejętności

badać literaturę gromadzić próbki danych interpretować bieżące dane korzystać z komputerowego wspomagania projektowania oprogramowania normalizować dane określać wymagania techniczne opracowywać aplikacje przetwarzania danych opracowywać komputerowe systemy rozpoznawania obrazów opracowywać procesy przetwarzania danych opracowywać prototyp oprogramowania przeprowadzać czyszczenie danych przeprowadzać redukcję wymiarowości sporządzać sprawozdanie z wyników analizy stosować techniki analizy statystycznej używać bibliotek oprogramowania wdrażać procesy zapewniania jakości danych wykonywać analityczne obliczenia matematyczne zapewniać wizualną prezentację danych zarządzać systemami gromadzenia danych

Wymagana wiedza

informatyka naukowa inżynieria danych nauka o danych podstawy sztucznej inteligencji programowanie komputerowe przetwarzanie obrazów cyfrowych Python (programowanie komputerowe) rozpoznawanie obrazu statystyka symulacja komputerowa technologia cyfrowego bliźniaka uczenie się maszyn zintegrowane środowisko programistyczne

Dodatkowe umiejętności

debugować oprogramowanie definiować kryteria jakości danych projektować interfejs użytkownika przeprowadzać badania ilościowe przeprowadzać badania jakościowe przeprowadzać badania naukowe przeprowadzać eksplorację danych tworzyć modele danych używać języków znaczników grafika komputerowa informatyka kwantowa język zapytań RDF języki zapytań modelowanie matematyczne obliczenia kognitywne przetwarzanie sygnałów systemy cyfrowe szacowanie stanu tworzenie obrazu uczenie głębokie

Znany również jako

ekspert od wizji komputerowej specjalista od wizji komputerowej naukowiec zajmujący się wizją komputerową