Arbeidsmarktperspectief in Rotterdam
Het perspectief voor Data scientist in Rotterdam is goed.
Over dit beroep
Data scientists zoeken en interpreteren rijke gegevensbronnen, beheren grote hoeveelheden gegevens, voegen gegevensbronnen samen, zorgen voor de consistentie van datasets en creëren visualisaties om te helpen gegevens te begrijpen. Zij bouwen wiskundige modellen op basis van data, presenteren en communiceren gegevensinzichten en bevindingen aan specialisten en wetenschappers in hun team en, indien nodig, aan een niet-deskundig publiek, en bevelen manieren aan om de data toe te passen.
Essentiële vaardigheden
aan gegevensopschoning doen
aanbevelingssystemen bouwen
abstract denken
academisch onderzoek publiceren
actuele gegevens interpreteren
analyseresultaten rapporteren
analytische wiskundige berekeningen uitvoeren
beginselen van onderzoeksethiek en wetenschappelijke integriteit toepassen in onderzoeksactiviteiten
blijk geven van vakkennis
communiceren over wetenschappelijke inzichten
databases gebruiken
databaseschema ontwerpen
de betrokkenheid van het publiek bij het onderzoek bevorderen
de factor geslacht integreren in het onderzoek
de overdracht van kennis bevorderen
een professioneel netwerk van onderzoekers en wetenschappers opzetten
gegevens normaliseren
gegevensprocessen vaststellen
gegevensverwerkingstechnieken gebruiken
ICT-gegevens verzamelen
individuen begeleiden
informatie samenvatten
intellectuele-eigendomsrechten beheren
kennis beheren voor impact op het beleid
multidisciplinair onderzoek verrichten
onderzoeksactiviteiten evalueren
onderzoeksfinanciering aanvragen
onderzoeksgegevens beheren
open innovatie in onderzoek bevorderen
openbare publicaties beheren
opstellen van wetenschappelijke of academische artikelen en technische documentatie
persoonlijke professionele ontwikkeling beheren
processen voor gegevenskwaliteit implementeren
Professioneel omgaan met anderen in onderzoeks- en beroepsomgevingen.
projectbeheer uitvoeren
resultaten verspreiden onder de wetenschappelijke gemeenschap
software met een open broncode ontwikkelen
steekproefgegevens behandelen
systemen voor gegevensverzameling beheren
toepassingen ontwikkelen voor gegevensverwerking
verschillende talen spreken
vindbare, toegankelijke, interoperabele en herbruikbare gegevens beheren
visuele gegevenspresentatie bieden
wetenschappelijk onderzoek verrichten
wetenschappelijke publicaties schrijven
Vereiste kennis
data engineering
data-ethiek
datamining
datawetenschap
empirische analyse
gegevensextractie
gegevensmodellen
informatie-indeling
kwantitatieve analyse
online analytische verwerking
querytaal voor resource description framework
querytalen
software voor gegevensvisualisatie
statistiek
statistische modelleringstechnieken
technieken voor visuele presentatie
wetenschappelijke literatuur
wiskundige modellering
Aanvullende vaardigheden
blended leren toepassen
criteria voor gegevenskwaliteit definiëren
databanken in de cloud ontwerpen
datagestuurde beslissingen nemen
datamining uitvoeren
gegevens beheren
gegevensmodellen creëren
ICT-gegevens integreren
ict-gegevensarchitectuur beheren
ICT-gegevensclassificatie beheren
lesgeven in het academisch of beroepsonderwijs
software voor spreadsheets gebruiken
bedrijfsanalyse
beeldherkenning
beoordeling van kwaliteit van gegevens
business intelligence
computationele biologie
computationele wetenschap
computersimulatie
digitale conservering
gezondheidszorganalyse
Hadoop
LDAP
LINQ
marketinganalyse
MDX
multidisciplinair onderzoek
N1QL
onderzoeksopzet
ongestructureerde gegevens
sociale-netwerkanalyse
SPARQL
statusschatting
XQuery
Ook bekend als
business data scientist
research analist
research data scientist
data analyst
Vacatures voor Data scientist in Zuid-Holland
Deze vacaturekoppeling is experimenteel. We werken aan het verbeteren van de matching.
Vacatures laden
